Evaluation of the effectiveness of PCA and ICA in improving muscle movement recognition from raw EMG signals

Evaluation of the effectiveness of PCA and ICA in improving muscle movement recognition from raw EMG signals

In the last decade, the development of classification models through machine learning for the control of multifunctional prosthetic devices has been increasing. Electromyography (EMG) are recordings produced by muscle fibers naturally when performing movements; if modeled, they could play a more act...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Amezquita Garcia, Jose Alejandro, Bravo Zanoguera, Miguel Enrique, Fabian Natanael
التنسيق: Online
اللغة:spa
منشور في: Universidad Autónoma de Baja California 2023
الوصول للمادة أونلاين:https://recit.uabc.mx/index.php/revista/article/view/318
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

الانترنت

https://recit.uabc.mx/index.php/revista/article/view/318

مواد مشابهة