Evaluation of the effectiveness of PCA and ICA in improving muscle movement recognition from raw EMG signals
In the last decade, the development of classification models through machine learning for the control of multifunctional prosthetic devices has been increasing. Electromyography (EMG) are recordings produced by muscle fibers naturally when performing movements; if modeled, they could play a more act...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , |
|---|---|
| Định dạng: | Online |
| Ngôn ngữ: | spa |
| Được phát hành: |
Universidad Autónoma de Baja California
2023
|
| Truy cập trực tuyến: | https://recit.uabc.mx/index.php/revista/article/view/318 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
@UABCInstitucional
UABC_Oficial
@UABC_Oficial
Tel: +52 686 551 82 00
cienciaabierta@uabc.edu.mx