Clasificación en imágenes del borrego cimarrón (Ovis canadensis) mediante el uso de características de aprendizaje profundo

Clasificación en imágenes del borrego cimarrón (Ovis canadensis) mediante el uso de características de aprendizaje profundo

El monitoreo de la vida silvestre en áreas geográficas es esencial para la conservaci´on del patrimonio biológico. Hoy en día, el estudio de especies de animales en su hábitat natural es extenuante, pero esto ha sido amortiguado con la llegada de las c´amaras trampa. La informaci´on recopilada por...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Vargas Felipe, Manuel de Jesús
Otros Autores: Pellegrin Zazueta, Luis Miguel
Lenguaje:spa
Publicado: Universidad Autónoma de Baja California, Facultad de Ciencias. 2022
Materias:
Ciencias||Tesis
QL737.U53 V37 2020
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/20.500.12930/9457
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spelling repositorioinstitucional-20.500.12930-94572023-05-14T18:35:19Z Clasificación en imágenes del borrego cimarrón (Ovis canadensis) mediante el uso de características de aprendizaje profundo Vargas Felipe, Manuel de Jesús Pellegrin Zazueta, Luis Miguel Ciencias||Tesis QL737.U53 V37 2020 El monitoreo de la vida silvestre en áreas geográficas es esencial para la conservaci´on del patrimonio biológico. Hoy en día, el estudio de especies de animales en su hábitat natural es extenuante, pero esto ha sido amortiguado con la llegada de las c´amaras trampa. La informaci´on recopilada por estos dispositivos comprende una secuencia de imágenes, que se activan por medio de sensores, y permite el monitoreo de manera simultánea de varias áreas geográficas sin perturbar la fauna. Como consecuencia de éstos avances para el estudio de especies de animales, se genera una gran cantidad de imágenes que áun deben clasificarse manualmente, convirtiéndolo nuevamente en un proceso costoso y agotador. 2022-07-14T08:41:28Z 2022-07-14T08:41:28Z 2020 https://hdl.handle.net/20.500.12930/9457 spa https://drive.google.com/file/d/1Z0xJS87Vh6EnLgC52UpBy2ekhDgFB8WM/view?usp=sharing openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4 xii, 95 p. : il. pdf application/pdf Ensenada, Baja California. Universidad Autónoma de Baja California, Facultad de Ciencias.
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Vargas Felipe, Manuel de Jesús
Clasificación en imágenes del borrego cimarrón (Ovis canadensis) mediante el uso de características de aprendizaje profundo
description El monitoreo de la vida silvestre en áreas geográficas es esencial para la conservaci´on del patrimonio biológico. Hoy en día, el estudio de especies de animales en su hábitat natural es extenuante, pero esto ha sido amortiguado con la llegada de las c´amaras trampa. La informaci´on recopilada por estos dispositivos comprende una secuencia de imágenes, que se activan por medio de sensores, y permite el monitoreo de manera simultánea de varias áreas geográficas sin perturbar la fauna. Como consecuencia de éstos avances para el estudio de especies de animales, se genera una gran cantidad de imágenes que áun deben clasificarse manualmente, convirtiéndolo nuevamente en un proceso costoso y agotador.
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