Predicción de la viabilidad de embriones a partir de imágenes microscópicas del tiempo de vida de fluorescencia utilizando redes neuronales convolucionales
Durante las ultimas décadas, la medicina ha acogido a la Inteligencia Artificial como una herramienta que le permite mejorar la calidad del cuidado de la salud. Desde el desarrollo de algoritmos que auxilian a los profesionales a identificar mutaciones genéticas hasta el correcto y temprano diagnóst...
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| Autor principal: | |
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| Outros Autores: | |
| Idioma: | spa |
| Publicado em: |
Universidad Autónoma de Baja California, Facultad de Ingeniería, Arquitectura y Diseño.
2022
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| Assuntos: | |
| Acesso em linha: | https://hdl.handle.net/20.500.12930/9469 https://doi.org/10.57840/uabc-20 |
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| Resumo: | Durante las ultimas décadas, la medicina ha acogido a la Inteligencia Artificial como una herramienta que le permite mejorar la calidad del cuidado de la salud. Desde el desarrollo de algoritmos que auxilian a los profesionales a identificar mutaciones genéticas hasta el correcto y temprano diagnóstico, tratamiento y predicción de enfermedades mediante el análisis de la información clínica del paciente, estas técnicas han revolucionado a la medicina al ofrecer una experiencia más precisa e individualizada que nunca. |
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