Predicción de la viabilidad de embriones a partir de imágenes microscópicas del tiempo de vida de fluorescencia utilizando redes neuronales convolucionales
Durante las ultimas décadas, la medicina ha acogido a la Inteligencia Artificial como una herramienta que le permite mejorar la calidad del cuidado de la salud. Desde el desarrollo de algoritmos que auxilian a los profesionales a identificar mutaciones genéticas hasta el correcto y temprano diagnóst...
Tallennettuna:
Päätekijä: | |
---|---|
Muut tekijät: | |
Kieli: | spa |
Julkaistu: |
Universidad Autónoma de Baja California, Facultad de Ingeniería, Arquitectura y Diseño.
2022
|
Aiheet: | |
Linkit: | https://hdl.handle.net/20.500.12930/9469 https://doi.org/10.57840/uabc-20 |
Tagit: |
Lisää tagi
Ei tageja, Lisää ensimmäinen tagi!
|