اكتمل التصدير — 
Patterns to Identify Dropout University Students with Educational Data Mining

Patterns to Identify Dropout University Students with Educational Data Mining

This paper applies educational data mining algorithms to present an analysis of the most relevant characteristics of potential dropout students. The study used a dataset of 10,635 instances, acquired between 2014 and 2019 from 53 bachelor’s degree programs at a private university in the state of Pue...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Urbina-Nájera, Argelia Berenice, Téllez-Velázquez, Arturo, Cruz Barbosa, Raúl
التنسيق: Online
اللغة:spa
منشور في: Universidad Autónoma de Baja California. Instituto de Investigación y Desarrollo Educativo 2021
الوصول للمادة أونلاين:https://redie.uabc.mx/redie/article/view/3918
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

الانترنت

https://redie.uabc.mx/redie/article/view/3918

مواد مشابهة