Patterns to Identify Dropout University Students with Educational Data Mining

This paper applies educational data mining algorithms to present an analysis of the most relevant characteristics of potential dropout students. The study used a dataset of 10,635 instances, acquired between 2014 and 2019 from 53 bachelor’s degree programs at a private university in the state of Pue...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
Autores principales: Urbina-Nájera, Argelia Berenice, Téllez-Velázquez, Arturo, Cruz Barbosa, Raúl
פורמט: Online
שפה:spa
יצא לאור: Universidad Autónoma de Baja California. Instituto de Investigación y Desarrollo Educativo 2021
גישה מקוונת:https://redie.uabc.mx/redie/article/view/3918
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!

פריטים דומים