Una técnica de red neuronal artificial y un algoritmo de aumentación de datos para sistematizar el diagnóstico de trombosis venenosa profunda mediante el uso de criterios de Wells

Una técnica de red neuronal artificial y un algoritmo de aumentación de datos para sistematizar el diagnóstico de trombosis venenosa profunda mediante el uso de criterios de Wells

El presente trabajo de tesis doctoral propone el uso de una Red Neuronal Artificial (RNA) de retropropagación para sistematizar la confiabilidad en el diagnóstico de la Trombosis Venosa Profunda (TVP) mediante el uso de los criterios establecidos por Wells. Para ello, se plantea un nuevo modelo de R...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Fong Mata, María Berenice
Otros Autores: García Guerrero, Enrique Efrén
Lenguaje:spa
Publicado: Universidad Autónoma de Baja California 2022
Materias:
Ingeniería||Tesis y disertaciones académicas||Redes neuronales
QA76.87 F65 2020
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/20.500.12930/8783
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https://hdl.handle.net/20.500.12930/8783

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