Una técnica de red neuronal artificial y un algoritmo de aumentación de datos para sistematizar el diagnóstico de trombosis venenosa profunda mediante el uso de criterios de Wells
El presente trabajo de tesis doctoral propone el uso de una Red Neuronal Artificial (RNA) de retropropagación para sistematizar la confiabilidad en el diagnóstico de la Trombosis Venosa Profunda (TVP) mediante el uso de los criterios establecidos por Wells. Para ello, se plantea un nuevo modelo de R...
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| Autor Principal: | |
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| Outros autores: | |
| Idioma: | spa |
| Publicado: |
Universidad Autónoma de Baja California
2022
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| Materias: | |
| Acceso en liña: | https://hdl.handle.net/20.500.12930/8783 |
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