Una técnica de red neuronal artificial y un algoritmo de aumentación de datos para sistematizar el diagnóstico de trombosis venenosa profunda mediante el uso de criterios de Wells

Una técnica de red neuronal artificial y un algoritmo de aumentación de datos para sistematizar el diagnóstico de trombosis venenosa profunda mediante el uso de criterios de Wells

El presente trabajo de tesis doctoral propone el uso de una Red Neuronal Artificial (RNA) de retropropagación para sistematizar la confiabilidad en el diagnóstico de la Trombosis Venosa Profunda (TVP) mediante el uso de los criterios establecidos por Wells. Para ello, se plantea un nuevo modelo de R...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Hlavní autor: Fong Mata, María Berenice
Další autoři: García Guerrero, Enrique Efrén
Jazyk:spa
Vydáno: Universidad Autónoma de Baja California 2022
Témata:
Ingeniería||Tesis y disertaciones académicas||Redes neuronales
QA76.87 F65 2020
On-line přístup:https://hdl.handle.net/20.500.12930/8783
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo otaguje tento záznam!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.

Podobné jednotky