Una técnica de red neuronal artificial y un algoritmo de aumentación de datos para sistematizar el diagnóstico de trombosis venenosa profunda mediante el uso de criterios de Wells

Una técnica de red neuronal artificial y un algoritmo de aumentación de datos para sistematizar el diagnóstico de trombosis venenosa profunda mediante el uso de criterios de Wells

El presente trabajo de tesis doctoral propone el uso de una Red Neuronal Artificial (RNA) de retropropagación para sistematizar la confiabilidad en el diagnóstico de la Trombosis Venosa Profunda (TVP) mediante el uso de los criterios establecidos por Wells. Para ello, se plantea un nuevo modelo de R...

詳細記述

保存先:
書誌詳細
第一著者: Fong Mata, María Berenice
その他の著者: García Guerrero, Enrique Efrén
言語:spa
出版事項: Universidad Autónoma de Baja California 2022
主題:
Ingeniería||Tesis y disertaciones académicas||Redes neuronales
QA76.87 F65 2020
オンライン･アクセス:https://hdl.handle.net/20.500.12930/8783
タグ: タグ追加
タグなし, このレコードへの初めてのタグを付けませんか!

インターネット

https://hdl.handle.net/20.500.12930/8783

類似資料