Predicción de la viabilidad de embriones a partir de imágenes microscópicas del tiempo de vida de fluorescencia utilizando redes neuronales convolucionales
Durante las ultimas décadas, la medicina ha acogido a la Inteligencia Artificial como una herramienta que le permite mejorar la calidad del cuidado de la salud. Desde el desarrollo de algoritmos que auxilian a los profesionales a identificar mutaciones genéticas hasta el correcto y temprano diagnóst...
Tallennettuna:
Päätekijä: | Duarte Ariza, Aranza Julia Renee |
---|---|
Muut tekijät: | Flores Gutiérrez, Dora Luz |
Kieli: | spa |
Julkaistu: |
Universidad Autónoma de Baja California, Facultad de Ingeniería, Arquitectura y Diseño.
2022
|
Aiheet: | |
Linkit: | https://hdl.handle.net/20.500.12930/9469 https://doi.org/10.57840/uabc-20 |
Tagit: |
Lisää tagi
Ei tageja, Lisää ensimmäinen tagi!
|
Samankaltaisia teoksia
-
Sistema de detección de componentes de zinc en una línea de ensamble manual basado en redes neuronales convolucionales
Tekijä: Ramos Acosta, Edgar Rene
Julkaistu: (2022) -
Las redes neuronales artificiales en el reconocimiento de imágenes. Caso de estudio :
Tekijä: Ramirez Martinez, Jose Maria.
Julkaistu: (2021) -
Modelado de redes neuronales difusos como coadyuvante en la prognosis de riesgo de muerte súbita cardiaca
Tekijä: Arriola Zorrilla, Héctor Gerardo
Julkaistu: (2021) -
Contraste de las estimaciones del nivel freático en el acuífero del Valle de Guadalupe mediante el uso de redes neuronales artificiales y diferencias finitas
Tekijä: Meza Gastelum, Marco Antonio
Julkaistu: (2022) -
Predicción de diagnóstico de cáncer de seno mediante biomarcadores sanguíneos usando redes neuronales artificiales
Tekijä: Benitez Mata, Angel Balam
Julkaistu: (2021)