Predicción de la viabilidad de embriones a partir de imágenes microscópicas del tiempo de vida de fluorescencia utilizando redes neuronales convolucionales
Durante las ultimas décadas, la medicina ha acogido a la Inteligencia Artificial como una herramienta que le permite mejorar la calidad del cuidado de la salud. Desde el desarrollo de algoritmos que auxilian a los profesionales a identificar mutaciones genéticas hasta el correcto y temprano diagnóst...
Kaydedildi:
Yazar: | Duarte Ariza, Aranza Julia Renee |
---|---|
Diğer Yazarlar: | Flores Gutiérrez, Dora Luz |
Dil: | spa |
Baskı/Yayın Bilgisi: |
Universidad Autónoma de Baja California, Facultad de Ingeniería, Arquitectura y Diseño.
2022
|
Konular: | |
Online Erişim: | https://hdl.handle.net/20.500.12930/9469 https://doi.org/10.57840/uabc-20 |
Etiketler: |
Etiketle
Etiket eklenmemiş, İlk siz ekleyin!
|
Benzer Materyaller
-
Sistema de detección de componentes de zinc en una línea de ensamble manual basado en redes neuronales convolucionales
Yazar:: Ramos Acosta, Edgar Rene
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022) -
Las redes neuronales artificiales en el reconocimiento de imágenes. Caso de estudio :
Yazar:: Ramirez Martinez, Jose Maria.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021) -
Modelado de redes neuronales difusos como coadyuvante en la prognosis de riesgo de muerte súbita cardiaca
Yazar:: Arriola Zorrilla, Héctor Gerardo
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021) -
Contraste de las estimaciones del nivel freático en el acuífero del Valle de Guadalupe mediante el uso de redes neuronales artificiales y diferencias finitas
Yazar:: Meza Gastelum, Marco Antonio
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022) -
Predicción de diagnóstico de cáncer de seno mediante biomarcadores sanguíneos usando redes neuronales artificiales
Yazar:: Benitez Mata, Angel Balam
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)