Desarrollo de una red neuronal híbrida para la clasificación de registros sísmicos /

Desarrollo de una red neuronal híbrida para la clasificación de registros sísmicos /

En este trabajo se describe el desarrollo de una red neuronal híbrida, la cual se basa en el paradigma ANFIS (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System), combinando lógica difusa con redes neuronales aplicada a la clasificación de registros sísmicos.

সংরক্ষণ করুন:
গ্রন্থ-পঞ্জীর বিবরন
প্রধান লেখক: Mendoza Camberos, Juan Antonio
ভাষা:spa
প্রকাশিত: Universidad Autónoma de Baja California. 2022
বিষয়গুলি:
Redes neuronales (Ciencias computacionales)||Ingeniería||Tesis
QA76.87 M49 2005
অনলাইন ব্যবহার করুন:https://hdl.handle.net/20.500.12930/10114
https://doi.org/10.57840/uabc-696
ট্যাগগুলো: ট্যাগ যুক্ত করুন
কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!
বিবরন
সংক্ষিপ্ত:En este trabajo se describe el desarrollo de una red neuronal híbrida, la cual se basa en el paradigma ANFIS (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System), combinando lógica difusa con redes neuronales aplicada a la clasificación de registros sísmicos.

অনুরূপ উপাদানগুলি