Desarrollo de una red neuronal híbrida para la clasificación de registros sísmicos /

Desarrollo de una red neuronal híbrida para la clasificación de registros sísmicos /

En este trabajo se describe el desarrollo de una red neuronal híbrida, la cual se basa en el paradigma ANFIS (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System), combinando lógica difusa con redes neuronales aplicada a la clasificación de registros sísmicos.

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Detalhes bibliográficos
Autor principal: Mendoza Camberos, Juan Antonio
Idioma:spa
Publicado em: Universidad Autónoma de Baja California. 2022
Assuntos:
Redes neuronales (Ciencias computacionales)||Ingeniería||Tesis
QA76.87 M49 2005
Acesso em linha:https://hdl.handle.net/20.500.12930/10114
https://doi.org/10.57840/uabc-696
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spelling repositorioinstitucional-20.500.12930-101142023-05-14T18:36:39Z Desarrollo de una red neuronal híbrida para la clasificación de registros sísmicos / Mendoza Camberos, Juan Antonio Redes neuronales (Ciencias computacionales)||Ingeniería||Tesis QA76.87 M49 2005 En este trabajo se describe el desarrollo de una red neuronal híbrida, la cual se basa en el paradigma ANFIS (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System), combinando lógica difusa con redes neuronales aplicada a la clasificación de registros sísmicos. 2022-11-24T03:10:03Z 2022-11-24T03:10:03Z 2005 https://hdl.handle.net/20.500.12930/10114 https://doi.org/10.57840/uabc-696 spa https://drive.google.com/file/d/1XOKk6YDq6CCqxqP08XQbG-kiO-uKNgtV/view?usp=sharing openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4 x, 85 p. pdf application/pdf Ensenada, Baja California. Universidad Autónoma de Baja California.
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