Desarrollo de una red neuronal híbrida para la clasificación de registros sísmicos /

Desarrollo de una red neuronal híbrida para la clasificación de registros sísmicos /

En este trabajo se describe el desarrollo de una red neuronal híbrida, la cual se basa en el paradigma ANFIS (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System), combinando lógica difusa con redes neuronales aplicada a la clasificación de registros sísmicos.

Gardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor Principal: Mendoza Camberos, Juan Antonio
Idioma:spa
Publicado: Universidad Autónoma de Baja California. 2022
Materias:
Redes neuronales (Ciencias computacionales)||Ingeniería||Tesis
QA76.87 M49 2005
Acceso en liña:https://hdl.handle.net/20.500.12930/10114
https://doi.org/10.57840/uabc-696
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https://hdl.handle.net/20.500.12930/10114
https://doi.org/10.57840/uabc-696

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