Evaluation of the effectiveness of PCA and ICA in improving muscle movement recognition from raw EMG signals
In the last decade, the development of classification models through machine learning for the control of multifunctional prosthetic devices has been increasing. Electromyography (EMG) are recordings produced by muscle fibers naturally when performing movements; if modeled, they could play a more act...
Đã lưu trong:
Những tác giả chính: | Amezquita Garcia, Jose Alejandro, Bravo Zanoguera, Miguel Enrique, Fabian Natanael |
---|---|
Định dạng: | Online |
Ngôn ngữ: | spa |
Được phát hành: |
Universidad Autónoma de Baja California
2023
|
Truy cập trực tuyến: | https://recit.uabc.mx/index.php/revista/article/view/318 |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Những quyển sách tương tự
-
Wheelchair automation using electromyographic signals obtained from facial movements
Bằng: García García, Jesús, et al.
Được phát hành: (2023) -
Control of mechanisms through electroencephalographic signals
Bằng: Ramírez Arias, Francisco Javier.
Được phát hành: (2023) -
The Evaluation of the Impact of Training as a Strategy of Improvement in the Organizations
Bằng: Tejada Fernández, José, et al.
Được phát hành: (2007) -
Weaknesses of the Quality Evaluation Process in the Spanish University: Causes, Consequences and Proposals for Improvement
Bằng: Rodríguez Sabiote, Clemente, et al.
Được phát hành: (2003) -
Affective Recognition and Gamification Applied to Learning Algorithmic Logic and Programming
Bằng: Zatarain Cabada, Ramón
Được phát hành: (2018)